因此，精准农业的种类和内涵都在逐步丰富，如发展集约化、高产值的温室种植和精细化人工管理的生态种植园等。 智慧农业中养殖精细化需求 近年来，我国家禽养殖业发生了巨大变化。
年我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据前瞻预测，智慧农业市场规模将会维持中高速发展，以复合年均增长率10%初步测算2022年我国智慧农业市场规模为754亿元，预计2027年将会达到1214亿元。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
-2021年，我国农作物播种面积整体上升，2021年达到1686913千公顷，同比增加0.7%，其中粮食作物播种面积达117630.82千公顷，占比673%。中国果园面积分析 2017-2021年，我国果园面积逐年增加，2021年达到12962千公顷，同比增长50%。
农业生产所需种子、化肥、农药甚至农产品运输成本高昂，基础设施不健全。 农田和水利设施缺乏维护，存在严重老化问题，部分设施濒临报废，无法为农业生产提供可靠支持。 很多因素决定了我们必须在世界的大环境中看问题。 不仅中国农业如此，许多发展中国家也是如此。 因为世界人口和耕地分布不均衡。
目前我国现代农业发展的现状 （一）从农业经营模式看 中国目前大多数地方仍然是精耕细作的小农经营模式，尤其是在一些不发达地区。这是中国上个世纪制定的政策，一直延用至今。无可否认，这种政策在制定之后很长的一段时期内，对农业的发展起到了很大的促进作用。
数据显示，中国的农业总产值在过去十年中有所增加，达到658173亿元，年均增长率为3%。这是个大问题。总的来说，中国农业的现状是比较好的。它与市场和世界接轨。
按照农业大数据的采集方式，可以分为农业传感数据、遥感数据和农业面板数据、探测技术、无线射频识别技术。按数据来源划分，则可以分为农业资源环境大数据、农业生物大数据、农业生产经营大数据。农业资源环境大数据包括使用农业传感器或农业遥感设备采集的气象因子、土壤因子、水分因子和生物因子的大数据资源等。
农业大数据类型 根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。
农业传感数据和遥感数据是农业大数据的两种主要类型。传感数据通过安装在农田中的传感器收集，包括温度、湿度、土壤成分等指标。遥感数据则来自卫星或无人机，用于监测作物生长、水资源分布和土地利用情况。 农业面板数据和探测技术也是数据收集的重要方式。
农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。
规模巨大（Volume）。类型多样（Variety）。价值密度低（Value）。处理速度快（Velocity）。精确度高（Veracity）。复杂度高（Complexity）。
1、QYResearch预计到2026年，全球智能农业市场规模增长到63813百万美元智能农业，使农民可以使用最少的资源（例如水，肥料和种子）来最大化产量。不断增长的人口对粮食的巨大需求，加上气候变化引起的气候条件的变化，以及政府采取现代环保农业工艺的举措，预计将推动全球智能农业市场的发展。
2、智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
3、基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流，布设的 6 种类型的无线传感节点，包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。